人工智能行業(yè)GEO重構(gòu)廣告營銷：AI搜索時(shí)代的行業(yè)景氣度觀察

當(dāng)前生成式AI 的推進(jìn)，本質(zhì)上是信息入口由結(jié)果列表向答案層的遷移。用戶在AI 生成的首屏回答中完成信息收集和初步?jīng)Q策的比例顯著提升，傳統(tǒng)搜索結(jié)果頁在決策鏈條中的權(quán)重被壓縮。對(duì)廣告主而言，核心關(guān)注點(diǎn)不再是能否出現(xiàn)在第一頁和能否搶到優(yōu)質(zhì)廣告位，而變成了當(dāng)用戶圍繞某一需求發(fā)問時(shí)，AI 是否提及本品牌、以何種順序與措辭呈現(xiàn)。

GEO 的目標(biāo)不再是單純提升鏈接排名，而是系統(tǒng)性提高品牌在AI 答案中的可檢索性、可信度和引用優(yōu)先級(jí)。對(duì)應(yīng)的工作重心，從關(guān)鍵詞與投放策略，遷移到圍繞內(nèi)容質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化程度、證據(jù)鏈完備性以及多平臺(tái)口徑一致性的一整套工程。具備持續(xù)內(nèi)容生產(chǎn)、知識(shí)資產(chǎn)沉淀以及與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力的機(jī)構(gòu)，其在產(chǎn)業(yè)鏈中的議價(jià)能力和黏性有望得到提升。

從行業(yè)層面看，這一變化對(duì)應(yīng)的是廣告預(yù)算在存量框架內(nèi)的結(jié)構(gòu)性重配，而非單純的規(guī)模擴(kuò)張。部分預(yù)算正從傳統(tǒng)搜索與信息流渠道，逐步向圍繞AI 搜索入口的內(nèi)容建設(shè)、GEO 優(yōu)化及相關(guān)工具/服務(wù)遷移，尤其在高度依賴搜索觸達(dá)、決策復(fù)雜度較高的品類中更為明顯。誰能夠率先構(gòu)建“策略規(guī)劃+內(nèi)容體系+技術(shù)工具”一體化能力，誰就更有機(jī)會(huì)在這部分新增預(yù)算中獲得更高份額，從而在行業(yè)景氣波動(dòng)中展現(xiàn)出相對(duì)更強(qiáng)的成長(zhǎng)性與韌性。

中長(zhǎng)期來看，GEO 與AI 搜索并非階段性主題，而有望演變?yōu)閺V告營銷行業(yè)的一條主導(dǎo)型結(jié)構(gòu)線索。它重塑的是觸達(dá)入口、內(nèi)容價(jià)值評(píng)估與話語權(quán)分配方式，廣告?zhèn)髅叫袠I(yè)的核心模式，將從流量采變?yōu)槟芰εc解決方案輸出。行業(yè)能否借此實(shí)現(xiàn)盈利質(zhì)量與景氣度的抬升，將取決于平臺(tái)方對(duì)AI 搜索的戰(zhàn)略投入強(qiáng)度，營銷科技廠商對(duì)客戶業(yè)務(wù)流程的嵌入深度，代理機(jī)構(gòu)在組織與能力結(jié)構(gòu)上的升級(jí)決心，以及內(nèi)容與社區(qū)平臺(tái)在重點(diǎn)垂直領(lǐng)域的內(nèi)容厚度與與AI生態(tài)的協(xié)同程度。

風(fēng)險(xiǎn)提示：

上述觀點(diǎn)主要根據(jù)過去數(shù)據(jù)分析得出，可能因?yàn)楹罄m(xù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局變化、產(chǎn)品價(jià)格下降、新品推廣不如預(yù)期等原因，而出現(xiàn)最終結(jié)果與分析預(yù)測(cè)結(jié)論相背離的情況。僅供投資分析時(shí)參考。

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轉(zhuǎn)自第一創(chuàng)業(yè)證券股份有限公司 研究員：劉笑瑜