內(nèi)容概要:醫(yī)療大模型的應(yīng)用涵蓋臨床、管理、教育、公共衛(wèi)生等多個(gè)方面,有望推動(dòng)醫(yī)療保健的創(chuàng)新和進(jìn)步。作為醫(yī)療領(lǐng)域的重要組成部分,醫(yī)療大模型正逐漸展現(xiàn)出其巨大的潛力2024年我國(guó)人工智能大模型市場(chǎng)規(guī)模為268.9億元,醫(yī)療大模型規(guī)模為41.8億元;預(yù)計(jì)2025年我國(guó)人工智能大模型市場(chǎng)規(guī)模約為431.6億元,醫(yī)療大模型規(guī)模約為65.3億元;預(yù)計(jì)到2031年我國(guó)人工智能大模型市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至1487.9億元,醫(yī)療大模型規(guī)模將增長(zhǎng)至213.4億元。就模型類(lèi)型而言,我國(guó)通用醫(yī)療大模型數(shù)量為114個(gè),占比為40.57%;專(zhuān)科醫(yī)療大模型數(shù)量為106個(gè),占比為37.72%;中醫(yī)大模型數(shù)量為33個(gè),占比為11.74%。
上市企業(yè):阿里巴巴-W[09988]、訊飛醫(yī)療科技[02506]、醫(yī)渡科技[02158]、衛(wèi)寧健康[300253]、智云健康[09955]
相關(guān)企業(yè):瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)中山醫(yī)院、浙大、上海交大、瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)中山醫(yī)院、浙大、上海交大、百度、華為、深睿醫(yī)療、國(guó)家超算天津中心(天河醫(yī)療)、國(guó)家衛(wèi)健委(聯(lián)通合作)
關(guān)鍵詞:醫(yī)療大模型發(fā)展歷程、醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈、醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模、醫(yī)療大模型類(lèi)型分布結(jié)構(gòu)、醫(yī)療大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展前景
一、醫(yī)療大模型行業(yè)基本概況
醫(yī)療大模型是指專(zhuān)門(mén)針對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化的大型人工智能模型(通常是基于Transformer架構(gòu)的大語(yǔ)言模型,LLMs)。它們旨在理解、處理和生成醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)的語(yǔ)言和知識(shí),以輔助醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員、研究人員和患者。
醫(yī)療大模型除了在病理影像、眼科影像和腦疾病方向的廣泛應(yīng)用外,大模型技術(shù)在肺部疾病、心血管疾病、皮膚病及全身性疾病等多個(gè)醫(yī)療場(chǎng)景中也展現(xiàn)出顯著的潛力。尤其是在疾病診斷、醫(yī)學(xué)影像處理、電子健康記錄分析和藥物研發(fā)等方面,AI技術(shù)的引入顯著提升了診斷精度和效率。
醫(yī)療大模型的搭建是一個(gè)復(fù)雜而多階段的過(guò)程,涉及從數(shù)據(jù)的收集、處理,到算法的選擇和模型的訓(xùn)練優(yōu)化等多個(gè)方面。數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理包括數(shù)據(jù)來(lái)源的篩選、數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及隱私保護(hù)技術(shù)的應(yīng)用,以確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和安全性。
二、醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
隨著AI技術(shù)的進(jìn)步,我們不僅能夠解決復(fù)雜的科研難題,還能在醫(yī)療、教育、金融等多個(gè)領(lǐng)域提供創(chuàng)新的解決方案。在人工智能領(lǐng)域,大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在10個(gè)億以上),超強(qiáng)計(jì)算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2024年我國(guó)人工智能大模型市場(chǎng)規(guī)模為268.9億元,2025年約為431.6億元,預(yù)計(jì)到2031年我國(guó)人工智能大模型市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至1487.9億元。
在醫(yī)療領(lǐng)域,隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,醫(yī)療大模型作為其中的重要組成部分,正逐漸展現(xiàn)出其巨大的潛力。醫(yī)療大模型的應(yīng)用場(chǎng)景展示了其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的多樣性和重要性,可改善診斷、治療和疾病預(yù)防,提高醫(yī)療保健質(zhì)量和效率,醫(yī)療大模型的應(yīng)用涵蓋臨床、管理、教育、公共衛(wèi)生等多個(gè)方面,有望推動(dòng)醫(yī)療保健的創(chuàng)新和進(jìn)步。據(jù)統(tǒng)計(jì),2024年我國(guó)醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模為41.8億元,2025年約為65.3億元,預(yù)計(jì)2031年我國(guó)醫(yī)療大模型市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至213.4億元。
就模型類(lèi)型而言,通用醫(yī)療大模型數(shù)量為114個(gè),占比為40.57%;專(zhuān)科醫(yī)療大模型數(shù)量為106個(gè),占比為37.72%;中醫(yī)大模型數(shù)量為33個(gè),占比為11.74%。
相關(guān)報(bào)告:智研咨詢發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)療大模型行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)及前景戰(zhàn)略研判報(bào)告》
三、醫(yī)療大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
醫(yī)療大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游包括算力基礎(chǔ)設(shè)施如芯片、服務(wù)器等硬件支持及算法框架的研發(fā);行業(yè)中游為大模型本身的開(kāi)發(fā)與維護(hù),涉及編程語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)平臺(tái)等;行業(yè)下游為應(yīng)用場(chǎng)景和終端用戶,主要包括生命科學(xué)研究、藥械研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像診斷、智能問(wèn)診等多個(gè)醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域。
四、醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展歷程
醫(yī)療人工智能(Medicalartificialintelligence,MedicalAI)自20世紀(jì)中葉萌芽以來(lái),經(jīng)歷了多個(gè)重要發(fā)展階段,不斷推動(dòng)臨床診斷的智能化和自動(dòng)化。在早期的萌芽階段,醫(yī)療AI以專(zhuān)家系統(tǒng)為代表,通過(guò)規(guī)則推理和知識(shí)庫(kù)技術(shù)初步實(shí)現(xiàn)了疾病診斷和治療建議的智能輔助。隨后進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段,醫(yī)學(xué)研究者開(kāi)始采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,如支持向量機(jī)(Supportvectormachine,SVM)等算法,在影像識(shí)別、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理和電子病歷分析等領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展。2012年起,隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutionalneuralnetworks,CNNs)的流行,醫(yī)療AI邁入深度學(xué)習(xí)階段,模型性能大幅提升,尤其在醫(yī)學(xué)影像分類(lèi)和病理識(shí)別等任務(wù)中展現(xiàn)了超越傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的性能。而進(jìn)入大模型階段后,預(yù)訓(xùn)練大模型成為醫(yī)療AI新的核心動(dòng)力。模型的跨模態(tài)理解、統(tǒng)一推理和領(lǐng)域知識(shí)融合等能力不斷增強(qiáng),為醫(yī)學(xué)影像分析、醫(yī)學(xué)問(wèn)答系統(tǒng)和臨床決策支持等應(yīng)用開(kāi)辟了新的可能性。
五、醫(yī)療大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
我國(guó)對(duì)于醫(yī)療人工智能的研究始于1980年代,雖然起步落后于發(fā)達(dá)國(guó)家,但發(fā)展迅猛。1978年,北京中醫(yī)醫(yī)院關(guān)幼波教授與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家合作開(kāi)發(fā)了“關(guān)幼波肝病診療程序”,第一次將醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用到我國(guó)傳統(tǒng)中醫(yī)領(lǐng)域。上世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初期,我國(guó)開(kāi)始涉足基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,并在腫瘤診斷等領(lǐng)域取得了一定成果。2005~2015年期間,我國(guó)以臨床知識(shí)庫(kù)為主要方向,并在心血管領(lǐng)域等方面進(jìn)行了深入探索。2015年至2017年,我國(guó)醫(yī)療人工智能在各細(xì)分領(lǐng)域都取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。2018年,隨著人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代,尤其是2022年ChatGPT發(fā)布后,大大加速了我國(guó)醫(yī)療AI產(chǎn)品在病理診斷、藥物開(kāi)發(fā)、健康管理等領(lǐng)域的進(jìn)步。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì):截止至2025年7月下旬,國(guó)內(nèi)醫(yī)療大模型總數(shù)達(dá)到281個(gè),其市場(chǎng)開(kāi)發(fā)主體涉及企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府等,研發(fā)合作模式多樣化,包括醫(yī)企、校企等多種模式。企業(yè)依托較為豐富的資金和技術(shù)資源,快速搶抓市場(chǎng)熱點(diǎn),占據(jù)了醫(yī)療健康領(lǐng)域大模型研發(fā)的主導(dǎo)地位。
六、醫(yī)療大模型行業(yè)展望
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能(AI)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用逐漸深入,尤其是在大數(shù)據(jù)分析和智能化決策中展現(xiàn)出巨大的潛力。醫(yī)療大模型,作為AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用,憑借其高效的數(shù)據(jù)處理能力和精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)能力,已成為推動(dòng)現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)發(fā)展的重要工具,正逐步展現(xiàn)出潛力和價(jià)值。未來(lái),醫(yī)療大模型的研究與應(yīng)用前景依然廣闊且充滿機(jī)遇。
以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢(thewallstreetmoneymachine.com)發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)療大模型行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)及前景戰(zhàn)略研判報(bào)告》。智研咨詢是中國(guó)領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu),提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書(shū)、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號(hào),每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。


2025-2031年中國(guó)醫(yī)療大模型行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)及前景戰(zhàn)略研判報(bào)告
《2025-2031年中國(guó)醫(yī)療大模型行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)及前景戰(zhàn)略研判報(bào)告》共九章,包含全球及中國(guó)醫(yī)療大模型企業(yè)案例解析,中國(guó)醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?,中?guó)醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議等內(nèi)容。



