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- 報告目錄
- 研究方法
智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國數據標注行業(yè)競爭格局分析及市場需求前景報告》共十章。首先介紹了數據標注行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數據標注整體運行態(tài)勢等，接著分析了數據標注行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了數據標注市場競爭格局。隨后，報告對數據標注做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了數據標注行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對數據標注產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資數據標注行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。第一章數據標注服務的相關介紹
1.1 數據標注服務的內涵及類型
1.1.1 數據標注的內涵
1.1.2 數據標注的過程
1.1.3 數據標注的方法
1.1.4 數據標注服務類型
1.2 數據標注與人工智能的關系
1.2.1 人工智能產業(yè)鏈結構分析
1.2.2 人工智能開發(fā)的基本流程
1.2.3 數據標注是AI項目開發(fā)關鍵
1.3 數據標注服務發(fā)展的主要意義
1.3.1 數據標注的必要性
1.3.2 數據標注主要價值
第二章2017-2021年數據標注行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經濟環(huán)境分析
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業(yè)經濟運行
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟轉型升級
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 需求環(huán)境分析
2.2.1 互聯網用戶規(guī)模增加
2.2.2 物聯網產生大量數據
2.2.3 數據產生量持續(xù)上升
2.2.4 數據標注處理容量大
2.2.5 數據標注應用領域廣
2.3 政策環(huán)境分析
2.3.1 相關行業(yè)協會
2.3.2 相關利好政策
2.3.3 納入職業(yè)認定
2.3.4 地區(qū)支持政策
2.3.5 技術規(guī)范文件
第三章2017-2021年數據標注產業(yè)環(huán)境——人工智能行業(yè)分析
3.1 人工智能政策階段特點分析
3.1.1 第一階段
3.1.2 第二階段
3.1.3 第三階段
3.1.4 第四階段
3.2 人工智能行業(yè)發(fā)展價值
3.2.1 人工智能催生智能經濟
3.2.2 人工智能助力智能社會
3.2.3 AI帶來全方位商業(yè)化
3.2.4 AI技術推動產業(yè)升級
3.2.5 AI進入機器學習時代
3.3 2017-2021年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1 人工智能應用需求加大
3.3.2 人工智能產業(yè)逐步成熟
3.3.3 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.3.4 人工智能行業(yè)市場份額
3.3.5 人工智能產業(yè)發(fā)展特征
3.3.6 人工智能企業(yè)主體分類
3.4 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
3.4.1 人工智能經濟效益巨大
3.4.2 人工智能生產方式前景
3.4.3 人工智能投資機會分析
3.4.4 人工智能產業(yè)投資方向
3.4.5 人工智能技術發(fā)展方向
3.4.6 人工智能“十四五”發(fā)展機遇
第四章2017-2021年數據標注行業(yè)發(fā)展情況分析
4.1 全球數據標注行業(yè)發(fā)展綜況
4.1.1 數據標注行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 全球數據標注企業(yè)分布
4.1.3 全球數據標注市場規(guī)模
4.1.4 數據標注工具市場空間
4.1.5 數據標注行業(yè)發(fā)展趨勢
4.2 中國數據標注行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 數據服務產業(yè)鏈結構
4.2.2 數據標注產業(yè)發(fā)展階段
4.2.3 相關人才隊伍建設狀況
4.2.4 數據標注市場規(guī)模情況
4.2.5 數據標注細分市場結構
4.3 中國數據標注市場需求分析
4.3.1 數據標注市場需求客戶
4.3.2 數據標注地區(qū)市場需求
4.3.3 數據標注市場需求趨勢
4.4 中國數據標注行業(yè)競爭格局分析
4.4.1 市場集中度分析
4.4.2 整體市場競爭梯隊
4.4.3 市場主體主要分類
4.4.4 市場主體策略矩陣
4.4.5 企業(yè)數量規(guī)模特點
4.4.6 企業(yè)實力排名情況
4.4.7 企業(yè)競爭趨勢分析
4.5 中國數據標注行業(yè)發(fā)展的問題
4.5.1 行業(yè)發(fā)展面臨的困難
4.5.2 標注速度與質量問題
4.5.3 定制場景化服務要求高
4.5.4 數據標注的核心需求痛點
4.5.5 數據標注的技術研發(fā)問題
4.6 中國數據標注行業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 構建專業(yè)數據標注平臺
4.6.2 關注數據標注價值維度
4.6.3 保證數據標注質量的舉措
4.6.4 數據標注企業(yè)發(fā)展要點
第五章2017-2021年數據標注技術及發(fā)展模式分析
5.1 數據標注平臺構成及核心技術
5.1.1 數據標注平臺構成
5.1.2 數據標注核心技術
5.1.3 數據標注常用工具
5.2 數據標注服務模式分類
5.2.1 自建團隊模式
5.2.2 眾包模式
5.2.3 轉包模式
5.3 數據標注定制化發(fā)展模式
5.3.1 定制化迎合發(fā)展需求
5.3.2 定制化應用案例分析
5.4 數據標注公益發(fā)展模式
5.4.1 模式發(fā)展背景
5.4.2 模式發(fā)展案例
5.5 智能數據標注服務模式分析
5.5.1 智能數據標注的基本內涵
5.5.2 智能數據標注的發(fā)展推力
5.5.3 智能數據標注的發(fā)展價值
5.5.4 智能數據標注的實現路徑
第六章2017-2021年數據標注典型應用領域
6.1 智能駕駛領域
6.1.1 智能駕駛領域發(fā)展狀況
6.1.2 智能駕駛數據標注范圍
6.1.3 需要關注長尾場景數據
6.1.4 數據標注主要應用領域
6.2 智能安防領域
6.2.1 智能安防行業(yè)發(fā)展狀況
6.2.2 安防數據標注應用需求
6.2.3 數據標注主要應用領域
6.3 智能金融領域
6.3.1 智能金融行業(yè)發(fā)展狀況
6.3.2 數據標注具體應用場景
6.3.3 數據標注主要應用領域
6.4 新零售領域
6.4.1 新零售市場的發(fā)展狀況
6.4.2 數據標注具體應用價值
6.4.3 數據標注主要應用領域
第七章國際數據標注典型企業(yè)分析
7.1 Appen
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 企業(yè)財務狀況
7.1.3 產業(yè)發(fā)展實力
7.1.4 數據標注工具
7.1.5 企業(yè)資本動態(tài)
7.2 Scale AI
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 企業(yè)財務狀況
7.2.3 企業(yè)發(fā)展實力
7.2.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.3 Labelbox
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 數據訓練平臺
7.3.3 主要產品技術
7.3.4 企業(yè)融資狀況
7.3.5 企業(yè)合作動態(tài)
第八章中國數據標注典型企業(yè)及平臺分析
8.1 數據堂
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)財務狀況
8.1.3 商業(yè)發(fā)展模式
8.2 云測數據
8.2.1 平臺發(fā)展概況
8.2.2 主要產品服務
8.2.3 平臺發(fā)展歷程
8.3 龍貓數據
8.3.1 平臺發(fā)展概況
8.3.2 平臺主要業(yè)務
8.3.3 標注基地分布
8.4 星塵數據
8.4.1 平臺發(fā)展概況
8.4.2 質量管控系統(tǒng)
8.4.3 服務特點分析
8.5 文德數慧
8.5.1 平臺發(fā)展概況
8.5.2 主要功能模塊
8.5.3 平臺建設動態(tài)
8.6 格物鈦
8.6.1 平臺發(fā)展概況
8.6.2 核心產品服務
8.6.3 解決方案分析
8.7 互聯網企業(yè)性質的數據標注平臺
8.7.1 騰訊云平臺
8.7.2 京東眾智平臺
8.7.3 百度眾測平臺
8.7.4 阿里數據標注平臺
第九章2017-2021年數據標注行業(yè)投融資狀況分析
9.1 數據服務產業(yè)鏈投資壁壘分析
9.1.1 數據庫設計壁壘
9.1.2 數據采集壁壘
9.1.3 數據處理壁壘
9.1.4 數據質檢壁壘
9.2 數據標注行業(yè)融資規(guī)模特點分析
9.2.1 融資數量規(guī)模
9.2.2 融資輪次分布
9.2.3 投資區(qū)域分布
9.2.4 資本投資偏好
9.3 數據標注企業(yè)投融資動態(tài)
9.3.1 Graviti獲得Pre-A輪融資
9.3.2 Datasaur獲得百萬美元融資
9.3.3 愛數智慧完成B輪融資
9.3.4 倍賽科技完成B輪融資
9.4 數據標注基地項目投資動態(tài)分析
9.4.1 酒泉大數據標注中心項目
9.4.2 百度山東數據標注基地項目
9.4.3 淘丁數據標注基地項目
9.5 數據標注基地項目投資案例——百度（山西）人工智能基礎數據產業(yè)基地
9.5.1 基地項目發(fā)展情況
9.5.2 基地核心發(fā)展優(yōu)勢
9.5.3 數據安全保障措施
9.5.4 基地入駐企業(yè)規(guī)模
9.5.5 數據交易平臺合作
第十章2022-2028年數據標注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
10.1 中國數據標注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
10.1.1 數據標注行業(yè)發(fā)展機遇
10.1.2 數據標注行業(yè)發(fā)展前景
10.1.3 數據標注產業(yè)發(fā)展趨勢
10.1.4 數據標注產業(yè)發(fā)展重點
10.2 2022-2028年中國數據標注行業(yè)發(fā)展預測分析
10.2.1 2022-2028年中國數據標注發(fā)展的影響因素分析
10.2.2 2022-2028年中國數據標注市場規(guī)模預測（ZY ZS）
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業(yè)協會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務，及時解決您的需求。
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